Máster en Electroencefalografía y Ritmos Cerebrales Aplicados al Bienestar

Fecha de inicio

20-11-2026

Duración

12 meses

Módulos

16 módulos

Horas

1500 horas

Modalidad

Online

Precio

3240 €

Nº1
Líder Mundial en
Formación Holística
Online
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graduados aumentan
ingresos profesionales
Metodología
innovadora
según terapeutas holísticos
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ISEIH

Presentación del Máster en Electroencefalografía y Ritmos Cerebrales Aplicados al Bienestar

El Máster en Electroencefalografía y Ritmos Cerebrales Aplicados al Bienestar de ISEIH es una formación avanzada y técnica que aborda el registro y el análisis de la señal EEG, desde su generación cortical hasta el procesamiento reproducible con herramientas como MNE-Python.

Durante el máster estudiarás la electrogénesis cortical, los ritmos cerebrales y su cartografía, los potenciales relacionados con evento, el análisis tiempo-frecuencia, la conectividad funcional y el control de calidad de la señal. Descubrirás cómo trabajar con rigor metodológico y con un encuadre claro sobre los límites de la práctica no clínica.

Este programa combina una base científica exigente con una práctica intensiva sobre datos reales y código reproducible. Al finalizar estarás preparado para registrar y analizar señales EEG en contextos de bienestar e investigación, con rigor técnico, prudencia interpretativa y criterios claros de derivación al ámbito sanitario.

Objetivos del Máster en Electroencefalografía y Ritmos Cerebrales Aplicados al Bienestar

1

Comprender la generación de la señal EEG, los ritmos cerebrales y su base neurofisiológica.

2

Dominar el registro, el preprocesado reproducible y el análisis espectral y tiempo-frecuencia de la señal.

3

Desarrollar la capacidad de analizar potenciales, conectividad y métricas de interés con rigor metodológico.

4

Adquirir el encuadre ético y legal que separa el trabajo de bienestar no clínico del acto sanitario reservado.

Por qué estudiar el Máster en Electroencefalografía y Ritmos Cerebrales Aplicados al Bienestar

El interés por el registro de la actividad cerebral y su aplicación al bienestar crece con fuerza, y con él la necesidad de profesionales con rigor técnico capaces de trabajar la señal EEG con criterio. Este máster responde a esa demanda desde la evidencia y el método.

A lo largo del programa aprenderás no solo a registrar y analizar la señal, sino a hacerlo de forma reproducible y prudente, entendiendo qué sostiene un análisis y qué no. El encuadre no clínico y los límites de la práctica atraviesan toda la formación.

Elegir esta formación significa desarrollar una especialización técnica con verdadero recorrido profesional. Al dominar el análisis del EEG aplicado al bienestar, abrirás nuevas salidas profesionales en un campo especializado y en expansión.

Educación para el alma,

herramientas para la vida

Instituto Superior de Estudios Innovadores Holísticos

Metodología holística innovadora de ISEIH

La metodología de ISEIH se basa en un enfoque holístico y flexible que potencia el aprendizaje integral a través de su plataforma online. Se centra en promover el bienestar personal y profesional desde una perspectiva completa e integrada.

1

Enfoque integral

La metodología de ISEIH integra el conocimiento teórico, la práctica aplicada y el desarrollo personal en un solo proceso de aprendizaje, promoviendo la conexión armoniosa entre cuerpo, mente y emociones para un crecimiento completo.

2

Modalidad 100% online

Todas las formaciones se imparten completamente en línea, ofreciendo flexibilidad geográfica y horaria para que los estudiantes puedan acceder a los contenidos desde cualquier lugar y adaptar el aprendizaje a su propio ritmo.

3

Contenidos con conexión cuerpo-mente-espíritu

Los cursos están diseñados para estimular el autoconocimiento y la sanación integral, abordando aspectos físicos, emocionales y energéticos, fomentando una comprensión holística que trasciende el aprendizaje convencional.

4

Dinámicas interactivas y recursos multimedia

Se utilizan videos, ejercicios prácticos, meditaciones guiadas y otras herramientas digitales que invitan a la participación activa y al descubrimiento personal, enriqueciendo la experiencia formativa y facilitando el aprendizaje vivencial.

5

Acompañamiento personalizado y tutorías

Cada alumno recibe seguimiento individualizado que combina la evaluación técnica con el apoyo en su proceso de desarrollo holístico, asegurando una formación adaptada a sus necesidades y un crecimiento integral.

A quién está dirigido el Máster en Electroencefalografía y Ritmos Cerebrales Aplicados al Bienestar

Profesionales sanitarios

Profesionales sanitarios que quieren profundizar en el registro y el análisis técnico de la señal EEG.

Psicólogos e investigadores

Psicólogos e investigadores interesados en el análisis de ritmos cerebrales y potenciales con rigor metodológico.

Ingenieros y técnicos biomédicos

Ingenieros y técnicos biomédicos que desean especializarse en la instrumentación y el procesamiento de la señal.

Profesionales de la neurociencia

Facilitadores de talleres que quieren conocer las bases del collage para el bienestar.

Profesionales del bienestar

Profesionales del bienestar que quieren fundamentar su práctica en un manejo riguroso de la señal cerebral.

Interesados en los ritmos cerebrales

Personas con base científica o técnica que desean profundizar en los ritmos cerebrales y su análisis.

Beneficios del Máster en Electroencefalografía y Ritmos Cerebrales Aplicados al Bienestar

Comprenderás la electrogénesis cortical y la generación de los ritmos cerebrales desde su base neurofisiológica.

Dominarás el preprocesado reproducible con MNE-Python, del fichero bruto a las épocas limpias con código documentado.

Aprenderás el análisis espectral, tiempo-frecuencia y de conectividad, junto a potenciales como el P300 y métricas como la ERD/ERS.

Sabrás realizar el control de calidad de la señal y corregir artefactos con técnicas como la ICA.

Adquirirás un encuadre ético y legal sólido que distingue el bienestar no clínico del acto sanitario reservado.

Lo que dicen nuestros estudiantes de ISEIH

Temarios del Máster en Electroencefalografía y Ritmos Cerebrales Aplicados al Bienestar

Módulo 1. Electrogénesis cortical avanzada: capas, columnas y campos de potencial

  • Modelo de fuente y sumidero aplicado a la columna cortical y densidad de corriente asociada
  • Aportación de las capas II-III y V-VI al potencial recogido en la superficie
  • Dipolos radiales y tangenciales según la geometría de giros y surcos, y la topografía que produce cada uno
  • Problema directo y problema inverso: modelo de tres esferas y modelo de elementos de frontera (BEM)
  • Simulación en MNE-Python de un dipolo radial y otro tangencial sobre un casco de 64 canales, con comparación escrita de los mapas topográficos obtenidos

Módulo 2. Modelos de generación rítmica: canales iónicos y osciladores tálamo-corticales

  • Corriente Ih y canales de calcio de tipo T como base de la oscilación en las neuronas de relevo talámicas
  • Núcleo reticular del tálamo como generador de husos y su bucle inhibitorio con las células de relevo
  • Modo tónico frente a modo de descarga en ráfaga y su correspondencia con vigilia y sueño
  • Osciladores corticales locales y papel de las interneuronas de disparo rápido en la banda gamma
  • Simulación de un oscilador tálamo-cortical de dos poblaciones con un modelo de masa neuronal en Python y comparación de su espectro con el de un registro real

Módulo 3. Cartografía topográfica de las bandas y lectura prudente de los mapas

  • Mapas de potencia por banda: interpolación, escala de color y elección del rango representado
  • Efecto de la referencia sobre la topografía: el mismo mapa con mastoides enlazadas y con referencia promedio
  • Bases de datos normativas: qué comparan, qué condiciones de registro exigen y por qué su lectura clínica corresponde a un profesional sanitario
  • Prudencia interpretativa: por qué más potencia theta en un mapa no equivale a un rasgo psicológico ni a un estado mental concreto
  • Elaboración de mapas topográficos de las cinco bandas para tres registros del banco de señales, con pie de figura que declare referencia, épocas utilizadas y límites de la lectura

Módulo 4. Potenciales relacionados con evento: P300, N200 y MMN

  • Promediado de ensayos y relación señal-ruido: por qué hacen falta decenas de repeticiones por condición
  • Paradigma oddball auditivo y visual: probabilidad del estímulo raro, intervalo entre estímulos y número de ensayos
  • P3a y P3b: latencia en torno a 300 ms, topografía parietal y variables que desplazan el pico
  • N200 y negatividad de disparidad (MMN): condiciones de registro y ventanas de medida habituales
  • Cálculo de un P300 a partir de un conjunto de datos públicos con MNE-Python: epocado, corrección de línea de base, promediado y medida de latencia y amplitud en Pz

Módulo 5. Desincronización y sincronización relacionadas con evento (ERD/ERS)

  • ERD y ERS como cambios porcentuales de potencia respecto de una línea de base previa al evento
  • Cálculo clásico de Pfurtscheller: ventana de referencia, ventana de actividad y fórmula del porcentaje
  • ERD de mu y de beta durante la preparación y la ejecución del movimiento
  • ERS beta tras el movimiento y su aparición dentro de los dos segundos posteriores
  • Cálculo de ERD/ERS sobre un conjunto de ensayos de apertura y cierre de la mano del banco de señales, con la curva temporal de potencia en C3 entregada en gráfico

Módulo 6. Arquitectura del sueño y su firma electroencefalográfica

  • Estadificación documental por épocas de 30 segundos según las reglas de la AASM y construcción del hipnograma
  • Distribución de las fases a lo largo de la noche: ciclos de unos 90 minutos y desplazamiento del N3 hacia el REM
  • Husos lentos frontales, husos rápidos centro-parietales, complejos K y ondas agudas del vértex
  • Detección automática de husos: banda de filtrado, umbral de amplitud y duración mínima del evento
  • Estadificación documental de 120 épocas de un registro público de Sleep-EDF con hipnograma entregado y porcentaje de coincidencia con la anotación de referencia

Módulo 7. Sistemas de registro de alta densidad

  • Del 10-20 al 10-10 y al 10-5: hasta 345 emplazamientos y criterios para elegir la densidad de montaje
  • Cascos de 32, 64, 128 y 256 canales: tiempo de montaje, control de impedancias y coste por registro
  • Digitalización tridimensional de las posiciones de los electrodos y alineamiento con una plantilla anatómica
  • Electrodos secos frente a húmedos y equipos portátiles de pocos canales: qué se gana y qué se pierde en cada elección
  • Comparación escrita de tres configuraciones (19, 64 y 128 canales) para un mismo objetivo de registro, con tabla de ventajas, limitaciones y tiempo de preparación estimado

Módulo 8. Instrumentación: amplificadores, filtros y muestreo

  • Amplificador diferencial, ganancia y razón de rechazo en modo común por encima de 100 dB
  • Filtro paso alto de 0,1 a 1 Hz, filtro paso bajo y notch de 50 Hz: qué distorsiona cada uno
  • Frecuencia de muestreo y teorema de Nyquist: por qué 250 Hz resultan insuficientes para estudiar gamma
  • Resolución del conversor analógico-digital en bits y rango dinámico de entrada del equipo
  • Prueba comparativa sobre un mismo fragmento con tres configuraciones de filtrado, midiendo la distorsión introducida en la morfología del complejo K y en la potencia de cada banda

Módulo 9. Artefactos y control de calidad de la señal

  • Artefactos biológicos: parpadeo, movimiento ocular horizontal, actividad electromiográfica, ECG y pulso
  • Artefactos técnicos: red eléctrica a 50 Hz, puente salino entre electrodos, electrodo suelto y saturación del amplificador
  • Reconocimiento por morfología y por topografía: el parpadeo como deflexión frontal amplia y el ECG como espiga rítmica sincronizada
  • Estrategias de corrección: filtrado, rechazo de épocas y descomposición en componentes independientes (ICA)
  • Auditoría de calidad de un registro de 10 minutos con inventario de artefactos, minuto de aparición, canal afectado y decisión tomada sobre cada época

Módulo 10. Preprocesado reproducible con MNE-Python

  • Lectura de formatos EDF, BDF y FIF y anotación de eventos sobre la señal continua
  • Filtrado, remuestreo, detección de canales malos e interpolación esférica
  • ICA para parpadeo y ECG: número de componentes, criterios de identificación y decisión de rechazo
  • Epocado, corrección de línea de base y rechazo automático por umbral de amplitud con AutoReject
  • Cuaderno de código ejecutable que reproduce el preprocesado completo de un registro desde el fichero bruto hasta las épocas limpias, con semilla fijada y cada decisión comentada

Módulo 11. Análisis tiempo-frecuencia: wavelets y multitaper

  • Compromiso entre resolución temporal y resolución en frecuencia según la ventana de análisis
  • Wavelets de Morlet: número de ciclos por frecuencia y su efecto sobre el suavizado del mapa
  • Método multitaper con tapers de Slepian y control del sesgo espectral
  • Normalización respecto de la línea de base: cambio porcentual, decibelios y puntuación z
  • Mapa tiempo-frecuencia de un conjunto de ensayos motores entre 4 y 40 Hz calculado con wavelets de Morlet y entregado con la parametrización justificada

Módulo 12. Conectividad funcional entre regiones

  • Coherencia entre pares de canales y su sensibilidad a la conducción de volumen
  • Valor de bloqueo de fase (PLV) y coherencia imaginaria como alternativas menos dependientes de la referencia
  • Índice de retardo de fase ponderado (wPLI) y condiciones en que conviene usarlo
  • Matrices de conectividad y su representación en grafo: umbralización y riesgos de sobreinterpretar el resultado
  • Cálculo de coherencia y PLV en banda alfa entre seis pares de electrodos de un registro, con matriz entregada y comentario sobre el efecto de la referencia elegida

Módulo 13. Asimetría frontal alfa y otras métricas de interés en bienestar

  • Cálculo de la asimetría frontal alfa: logaritmo de la potencia en F4 menos logaritmo de la potencia en F3 y lectura de su signo
  • Modelo de aproximación y evitación asociado a la métrica y qué recoge la investigación disponible sobre ella
  • Sensibilidad de la medida a la referencia, a la duración del registro y a la condición de ojos abiertos o cerrados
  • Fiabilidad test-retest de la métrica y por qué una sola medida no sostiene una afirmación sobre una persona
  • Cálculo de la asimetría frontal alfa en dos registros del mismo sujeto separados en el tiempo, con discusión escrita de la estabilidad observada

Módulo 14. Diseño de estudios EEG y lectura crítica de la literatura

  • Diseño intrasujeto e intersujeto, condición control y contrabalanceo del orden de las tareas
  • Tamaño muestral, número de ensayos por condición y potencia estadística en estudios de EEG
  • Comparaciones múltiples entre canales y frecuencias: corrección por permutaciones y por agrupamiento
  • Registro previo del plan de análisis, datos abiertos y comunicación honesta de resultados a un interlocutor no técnico
  • Lectura crítica de dos artículos de EEG con ficha que recoja diseño, número de canales, banda analizada, tamaño del efecto y qué puede afirmarse a partir de ellos

Módulo 15. Encuadre de la práctica, marco de producto sanitario y competencias reservadas

  • Delimitación del trabajo de bienestar no clínico frente al acto sanitario: qué se registra, qué se explica y qué no se afirma en ningún caso
  • La interpretación diagnóstica del EEG y el neurofeedback aplicado a cuadros clínicos como competencias reservadas a profesionales sanitarios
  • Marco de producto sanitario: marcado CE, finalidad prevista declarada por el fabricante y uso conforme a ella
  • Publicidad sanitaria: prohibición de prometer curación o mejoría garantizada, y redacción admisible de un texto promocional sobre un servicio de registro
  • Consentimiento informado de dos páginas y política de tratamiento de datos del registro, redactados y entregados en el aula virtual junto con el circuito de derivación al sistema sanitario ante signos de alarma

Módulo 16. Trabajo Final del Máster

  • Investigación escrita de 8.000 palabras sobre un conjunto de datos EEG públicos o del banco de señales del campus, con pregunta formulada, preprocesado documentado, análisis espectral o tiempo-frecuencia y discusión de las limitaciones
  • Cuaderno de código entregado con el análisis completo, semilla fijada, figuras generadas y cada decisión de preprocesado justificada por escrito
  • Apartado de encuadre y límites: qué sostiene el análisis, qué no sostiene y en qué punto la interpretación pasaría a ser un acto sanitario reservado

Conoce a nuestros instructores

El equipo docente que te acompana en ISEIH

Cintia A. Gutiérrez Peña

Cintia A. Gutiérrez Peña

Psicóloga | Danzaterapeuta

Licenciada en Psicología por la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (México) y Maestra en Danza Movimiento Terapia por la Universidad Autónoma de Barcelona. Bailarina profesional con formación en cuerpo y arte. Su trayectoria integra la psicoterapia, la docencia, la investigación y la creación artística, con un enfoque interdisciplinario que utiliza la psicología, el movimiento y las artes como...

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Claudia Ibáñez Jiménez

Claudia Ibáñez Jiménez

Psicóloga | Enfoque integrativo y transpersonal

Graduada en Psicología por la Universidad Complutense de Madrid, donde cursó también el Máster en Inteligencia Emocional e Intervención en Emociones y Salud. Actualmente realiza el Máster en Psicología General Sanitaria en UNIE Universidad. Su trabajo parte de un enfoque integrativo y transpersonal, centrado en el propósito, el liderazgo consciente y la transformación identitaria. Desde 2019 desarrolla su...

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David Sánchez Ibáñez

David Sánchez Ibáñez

Naturópata | Medicina Tradicional China (Nº 1348-048)

David Sánchez Ibáñez es naturópata y terapeuta en Medicina Tradicional China, con registro profesional como naturópata (Nº 1348-048) y como practicante (Nº 1161-12913). Desde 2010 dirige el David Centre de Massatges i Teràpies, en Vilanova i la Geltrú, donde compagina la consulta con la coordinación de un equipo estable de diez profesionales. Su formación en Medicina Tradicional China...

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Lola Hernández

Lola Hernández

Dietista-Nutricionista | PNI

Dietista-Nutricionista con titulación oficial española de Técnico en Nutrición y Dietética y Máster en Nutrición Clínica Avanzada por la Fundación Vivo Sano. Está especializada en Psiconeuroinmunología (PNI), un enfoque que aborda la salud desde la interconexión entre la alimentación, el sistema nervioso, el sistema inmune y el equilibrio hormonal. Ejerce como dietista-nutricionista con enfoque PNI desde 2021 al...

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Preguntas frecuentes del Máster en Electroencefalografía y Ritmos Cerebrales Aplicados al Bienestar

¿Qué aprenderé a hacer con la señal EEG en este máster?
Aprenderás a registrar, preprocesar y analizar la señal EEG con rigor: desde la calidad de la señal y la corrección de artefactos hasta el análisis espectral, tiempo-frecuencia, de potenciales y de conectividad, siempre con prudencia interpretativa.
Trabajarás con MNE-Python y código reproducible sobre datos reales, calculando potenciales como el P300, mapas topográficos por banda, ERD/ERS, mapas tiempo-frecuencia con wavelets y matrices de conectividad, con cada decisión justificada.
No. El máster forma en el registro y análisis de la señal en un marco de bienestar no clínico. La interpretación diagnóstica del EEG y el neurofeedback aplicado a cuadros clínicos son competencias reservadas a profesionales sanitarios, y así se delimita a lo largo del programa.
Al completar el programa obtienes una certificación profesional avanzada que acredita tu preparación en el registro y el análisis de la señal EEG aplicado al bienestar.
Sí. Puedes seguir especializándote en las líneas que más te interesen dentro del bienestar y el análisis de la señal, complementando tu formación con otros programas de ISEIH.
Sí, el máster es totalmente online, lo que te permite formarte a tu propio ritmo y compaginar el estudio con tus otras responsabilidades.
Dayana - Hablamos?